Reconhecimento de padrões via Redes Neurais ART
Título [PT]: Reconhecimento de padrões via Redes Neurais ART
Autor: João Antonio da Silva
Palavras-Chave [PT]: Teoria da Ressonância Adaptativa, Reconhecimento de Padrões, Redes Neurais Artificiais.
Área de concentração:
Titulação:
Banca:
Profa. Angela Leite Moreno (orientadora)
Prof. Ricardo Menezes Salgado
Prof. Mateus Neves Barreto
Resumo:
As técnicas utilizadas para Reconhecimento de Padrões são aplicadas a um grande número de áreas científicas, como astronomia, cibernética, reconhecimento de caracteres, diagnósticos clínicos, análises sísmicas, avaliação de solos e produtos, dentre diversas outras. Nos últimos anos, tem se trabalhado muito para que o Reconhecimento de Padrões seja feito de forma automática com o uso de computadores da forma mais rápida e eficiente possível. Entretanto, o que se observa é o desenvolvimento de softwares que resolvem um problema específico, já que na maioria das vezes os padrões precisam passar por um pré-processamento antes de ser submetido ao processo de reconhecimento propriamente dito. Neste trabalho é apresentado um software de fácil utilização para se realizar o Reconhecimento de Padrões de qualquer base de dados sem se preocupar em realizar algum tratamento nos mesmos. O software utiliza para realizar a classificação dos padrões redes neurais artificiais baseadas na Teoria da Ressonância Adaptativa, pertencentes às famílias ART e ARTMAP. Para se utilizar o aplicativo, o usuário não precisa conhecer as características do classificador utilizado, apenas carregar os arquivos de entrada. Neste trabalho de conclusão de curso ainda é apresentado o resultado do reconhecimento de padrões utilizando o software desenvolvido para os seguintes problemas: Diagnóstico de câncer de mama, diagnóstico da doença de Parkinson, diagnóstico de doenças da coluna vertebral e identificação de movimentos da língua brasileira de sinais.
Data: 03-04-2013