Monografia Max Olinto Moreira

Sistema Inteligente Baseado em Esemble para Previsão de Séries Temporais de Carga Elétrica

Título [PT]: Sistema Inteligente Baseado em Esemble para Previsão de Séries Temporais de Carga Elétrica

Autor(es): Max Olinto Moreira

Palavras-chave [PT]:  Previsão de Carga, Ensemble, Inteligência Artificial, Redes Neurais Artificiais.

 

Área de concentração:

Títulação:

 

Banca:

Ricardo Menezes Salgado [Orientador]
Luiz Eduardo da Silva
Thais Gama de Siqueira

 

Resumo:

A previsão da demanda de carga é uma tarefa fundamental para um bom funcionamento dos sistemas elétricos, pois vários processos de tomada de decisão, tais como planejamento, operação, análise de segurança e decisões de mercado, são altamente influenciados por ela. O presente trabalho propõe a elaboração de uma metodologia de previsão de carga elétrica baseada na combinação de vários previsores distintos. Esta previsão é importante para que uma empresa de distribuição promova um fornecimento de energia de forma segura, econômica e contínua. A combinação proposta envolve as componentes de Programação Genética, Redes Neurais Artificiais e Regressão Linear Múltipla. Acredita-se que, esta combinação, denominada Ensemble, tende a apresentar resultados de forma a tornar a previsão mais acurada do que se fosse realizada por apenas um componente de previsão, individualmente, reduzindo os erros e suavizando os resultados. Neste modelo, a previsão da curva de demanda de carga, de um certo dia, baseia-se nas curvas de demanda de dias já conhecidos. Para a execução dos experimentos deste trabalho, serão considerados dados de medição obtidos do sistema elétrico brasileiro, mais especificamente da região nordeste. Estes dados compreendem o período de 01/03/2002 a 31/08/2002, com a medição efetuada com discretização horária.

 

Data: 01-07-2010

 

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