Máquina de Comitê para a Previsão do Preço Médio Diário das Ações da Bolsa de Valores do Estado de São Paulo
Título [PT]: Máquina de Comitê para a Previsão do Preço Médio Diário das Ações da Bolsa de Valores do Estado de São Paulo
Autor(es): José Alexandre Macedo
Palavras-chave [PT]: máquina de comitê, mercado de ações, inteligência artificial, sistema online
Área de concentração:
Títulação:
Banca:
Humberto César Brandão de Oliveira [Orientador]
Marcos de Mendonça Passini
Marcelo Lacerda Rezende
Ricardo Menezes Salgado [Co-Orientador]
Resumo:
O mercado de ações brasileiro, representado pela BOVESPA, é uma fonte de renda variável que está em crescimento no Brasil onde, com cautela e estratégias corretas, é possível obter bons lucros. Entretanto, sua natureza complexa e a falta de conhecimento podem gerar prejuízos irrecuperáveis. Com isso, estratégias que auxiliem as negociações realizando previsões dos preços das ações podem ajudar as pessoas que possuem dificuldade na análise de mercado, além de possibilitar lucros maiores com a utilização de algoritmos de Inteligência Artificial que usam dados passados do mercado acionário para predizer os preços futuros das ações. Esta monografia tem como objetivo verificar se a utilização de máquinas de comitê para a previsão do preço médio diário das ações, que combinam os resultados de diversos modelos de previsão, geram resultados melhores ou no mínimo tão bons quanto os resultados dos melhores previsores. Além disso, esta monografia define um sistema online para apoio à decisão ao investidor que pode ser utilizado com qualquer modelo ou técnica computacional de previsão para apresentar aos investidores sugestões de compra e venda diárias de ação e para tornar possível o acompanhamento dos lucros dos papéis que o investidor tenha em sua carteira.
Data: 01-07-2010