{"id":83,"date":"2018-07-26T15:08:43","date_gmt":"2018-07-26T18:08:43","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/?page_id=83"},"modified":"2018-07-26T15:45:44","modified_gmt":"2018-07-26T18:45:44","slug":"monografia-edgar-fonseca-franco-junior","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/producao-discente\/monografias\/monografias-2010-1\/monografia-edgar-fonseca-franco-junior\/","title":{"rendered":"Monografia Edgar Fonseca Franco J\u00fanior"},"content":{"rendered":"

Classifica\u00e7\u00e3o de Padr\u00f5es para o Escoamento G\u00e1s\/L\u00edquido via Modelos Inteligentes<\/h2>\n
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T\u00edtulo [PT]:\u00a0<\/strong>Classifica\u00e7\u00e3o de Padr\u00f5es para o Escoamento G\u00e1s\/L\u00edquido via Modelos Inteligentes<\/p>\n

Autor(es):\u00a0<\/strong>Edgar Fonseca Franco J\u00fanior<\/p>\n

Palavras-chave [PT]:\u00a0<\/strong>Classifica\u00e7\u00e3o de Padr\u00f5es, Escoamento G\u00e1s\/L\u00edquido, Modelos Inteligentes, Rede Neural Artificial, Transforma\u00e7\u00f5es Estat\u00edsticas, An\u00e1lise Estat\u00edstica.<\/p>\n

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\u00c1rea de concentra\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n

T\u00edtula\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n

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Banca:<\/strong><\/p>\n

Ricardo Menezes Salgado [Orientador]
\nBatista Ferreira
\nMarcos de Mendon\u00e7a Passini<\/p>\n

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Resumo:<\/strong><\/p>\n

O escoamento g\u00e1s\/l\u00edquido \u00e9 o fluxo de duas subst\u00e2ncias com fases distintas, homog\u00eaneas ou heterog\u00eaneas, atrav\u00e9s de uma tubula\u00e7\u00e3o, sendo que, para cada tipo de sistema h\u00e1 um conjunto de padr\u00f5es ou regimes de escoamento que o comp\u00f5e. Devido \u00e0s mudan\u00e7as cont\u00ednuas de regimes nas tubula\u00e7\u00f5es, h\u00e1 a dificuldade em controlar algumas situa\u00e7\u00f5es nas linhas de escoamento como: queda de press\u00e3o, controle de vaz\u00e3o, ger\u00eancia de produ\u00e7\u00e3o, entre outras. Para isso, \u00e9 necess\u00e1rio um sistema capaz de classificar padr\u00f5es, em determinados intervalos de tempo, a fim de manter as linhas atualizadas.Esta pesquisa prop\u00f4s a constru\u00e7\u00e3o de um sistema de Classifica\u00e7\u00e3o de Padr\u00f5es para o Escoamento G\u00e1s\/L\u00edquido via Modelos Inteligentes. Foram aplicadas t\u00e9cnicas de redes neurais artificiais (RNAs) do tipo multilayer perceptron (MLP), backpropagation com termo momentum (BPM) e m\u00e9todo gradiente (GRAD), para a identifica\u00e7\u00e3o de tais padr\u00f5es. Na pesquisa houve a utiliza\u00e7\u00e3o da base de dados desenvolvida pelo Laborat\u00f3rio de Fen\u00f4menos Multif\u00e1sicos da Faculdade de Engenharia Mec\u00e2nica (FEM) da Unicamp, onde foram aplicadas t\u00e9cnicas de transforma\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas visando diversificar o conjunto de entradas utilizadas na classifica\u00e7\u00e3o.Para avalia\u00e7\u00e3o das principais correla\u00e7\u00f5es de medi\u00e7\u00e3o encontradas nos diversos conjuntos de experimentos executados, foram feitos testes estat\u00edsticos, incluindo an\u00e1lise de vari\u00e2ncia, visando selecionar as configura\u00e7\u00f5es mais pr\u00f3speras para a classifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es de escoamentos.<\/p>\n

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Data:\u00a0<\/strong>01-07-2010<\/p>\n<\/div>\n

Link:\u00a0<\/strong>Classifica\u00e7\u00e3o de Padr\u00f5es para o Escoamento G\u00e1s\/L\u00edquido via Modelos Inteligentes<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Classifica\u00e7\u00e3o de Padr\u00f5es para o Escoamento G\u00e1s\/L\u00edquido via Modelos Inteligentes T\u00edtulo [PT]:\u00a0Classifica\u00e7\u00e3o de Padr\u00f5es para o Escoamento G\u00e1s\/L\u00edquido via Modelos Inteligentes Autor(es):\u00a0Edgar Fonseca Franco J\u00fanior Palavras-chave [PT]:\u00a0Classifica\u00e7\u00e3o de Padr\u00f5es, Escoamento G\u00e1s\/L\u00edquido, Modelos Inteligentes, Rede Neural Artificial, Transforma\u00e7\u00f5es Estat\u00edsticas, An\u00e1lise Estat\u00edstica.   \u00c1rea de concentra\u00e7\u00e3o: T\u00edtula\u00e7\u00e3o:   Banca: Ricardo Menezes Salgado [Orientador] Batista Ferreira Marcos de Leia mais… »<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"parent":56,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/83"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=83"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/83\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":131,"href":"https:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/83\/revisions\/131"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/56"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=83"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}