{"id":376,"date":"2020-10-21T10:46:20","date_gmt":"2020-10-21T13:46:20","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/?page_id=376"},"modified":"2020-10-21T10:47:48","modified_gmt":"2020-10-21T13:47:48","slug":"monografia-daniel-elidio","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/producao-discente\/monografias\/monografias-2015-2\/monografia-daniel-elidio\/","title":{"rendered":"Monografia Daniel Elidio"},"content":{"rendered":"

UTILIZA\u00c7\u00c3O DO ALGOR\u00cdTIMO K-MEANS NA SEGMENTA\u00c7\u00c3O E CLASSIFICA\u00c7\u00c3O DE IMAGENS DE REFEI\u00c7\u00d5ES<\/h2>\n
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T\u00edtulo [PT]:<\/strong>\u00a0<\/strong>UTILIZA\u00c7\u00c3O DO ALGOR\u00cdTIMO K-MEANS NA SEGMENTA\u00c7\u00c3O E CLASSIFICA\u00c7\u00c3O DE IMAGENS DE REFEI\u00c7\u00d5ES<\/p>\n

Autor:\u00a0<\/strong>Daniel El\u00eddio Mendes J\u00fanior<\/p>\n

Palavras-Chave [PT]:\u00a0<\/strong> Reconhecimento de Alimentos, Sistema de C\u00e1lculo Nutricional, K-Means, Segmenta\u00e7\u00e3o de Imagens de refei\u00e7\u00f5es, Classifica\u00e7\u00e3o de Imagens de Refei\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

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\u00c1rea de concentra\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n

Titula\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n

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Banca:<\/strong><\/p>\n

Prof. Dr. Ricardo Menezes Salgado (Orientador)
\nProf. Dr. Luiz Eduardo da Silva
\nProf. Dr. Paulo Alexandre Bressan<\/p>\n

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Resumo:<\/strong><\/p>\n

M\u00e9todos para medi\u00e7\u00e3o de valores nutricionais na ingest\u00e3o di\u00e1ria de alimentos t\u00eam sido cada vez mais procurados, ado que o n\u00famero de pessoas com problemas relacionados \u00e0 m\u00e1 alimenta\u00e7\u00e3o tem crescido muito nos \u00faltimos anos.<\/p>\n

No Brasil, \u00e9 encontrada uma grande quantidade de pessoas diagnosticadas com problemas relacionados \u00e0 m\u00e1 alimenta\u00e7\u00e3o como hipertens\u00e3o, diabetes, colesterol alto, obesidade entre outros. Pessoas que s\u00e3o diagnosticadas com esses tipos de doen\u00e7as tem o controle r\u00edgido da alimenta\u00e7\u00e3o inclu\u00eddo no seu tratamento.<\/p>\n

A fim de auxiliar nesse processo de controle nutricional, m\u00e9todos semiautom\u00e1ticos que utilizam de um spartphone para tirar uma foto do prato de comida e realizar o c\u00e1lculo dos valores nutricionais da refei\u00e7\u00e3o t\u00eam sido propostos. Este processo exige que t\u00e9cnicas r\u00e1pidas e eficazes de reconhecimento de imagens sejam aplicadas, a fim de classificar os alimentos e posteriormente realizar os c\u00e1lculos de valores nutricionais da refei\u00e7\u00e3o em tempo h\u00e1bil ao paciente.<\/p>\n

O k-means \u00e9 um algoritmo de agrupamento que apesar de antigo, tem sido explorado pela comunidade cient\u00edfica na segmenta\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o de diversos tipos de imagens.<\/p>\n

O presente trabalho prop\u00f5e o estudo do comportamento deste algoritmo durante a fase de segmenta\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o de imagens de refei\u00e7\u00f5es, a fim de verificar seus p\u00f3s e contras e explorar sua utiliza\u00e7\u00e3o neste dom\u00ednio de aplica\u00e7\u00e3o. Ap\u00f3s as simula\u00e7\u00f5es realizadas foi poss\u00edvel concluir que o algoritmo k-means realizou a tarefa de segmenta\u00e7\u00e3o por cores e classifica\u00e7\u00e3o nas tr\u00eas classes de alimentos propostas para a grande parte das imagens utilizadas nos experimentos.<\/p>\n

Data:\u00a0<\/strong> 11 de Dezembro de 2015<\/span><\/p>\n

Link:\u00a0<\/strong>UTILIZA\u00c7\u00c3O DO ALGOR\u00cdTIMO K-MEANS NA SEGMENTA\u00c7\u00c3O E CLASSIFICA\u00c7\u00c3O DE IMAGENS DE REFEI\u00c7\u00d5ES<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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