{"id":148,"date":"2018-07-26T16:10:10","date_gmt":"2018-07-26T19:10:10","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/?page_id=148"},"modified":"2018-07-26T16:20:38","modified_gmt":"2018-07-26T19:20:38","slug":"dissertacao-prof-ricardo-menezes-salgado","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.bcc.unifal-mg.edu.br\/biblioteca\/producao-docente\/dissertacoes\/dissertacao-prof-ricardo-menezes-salgado\/","title":{"rendered":"Disserta\u00e7\u00e3o Prof Ricardo Menezes Salgado"},"content":{"rendered":"

Um modelo de previs\u00e3o de carga por barramento<\/h2>\n
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T\u00edtulo [PT]:<\/b>\u00a0Um modelo de previs\u00e3o de carga por barramento
\nAutor(es):<\/b>\u00a0Ricardo Menezes Salgado
\nPalavras-chave [PT]:<\/b>\u00a0Analise de series temporais – Processamento de dados , Redes neurais (Computa\u00e7\u00e3o), Sistemas de energia eletrica – Distribui\u00e7\u00e3o de carga , Algoritmos difusos<\/p>\n

\u00c1rea de concentra\u00e7\u00e3o:<\/b>\u00a0Energia El\u00e9trica
\nTitula\u00e7ao:<\/b>\u00a0Mestre em Engenharia El\u00e9trica<\/p>\n

Banca:<\/b>
\nTakaaki Ohishi<\/u>\u00a0[Orientador]
\nRosangela Ballini [Co-Orientador]
\nWagner da Silva.Lima
\nSecundino Soares Filho
\nFernando Antonio Campos Gomide<\/p>\n

Resumo:<\/b>
\nResumo: Na opera\u00e7\u00e3o de um sistema de energia el\u00e9trica, uma etapa importante \u00e9 a determina\u00e7\u00e3o da programa\u00e7\u00e3o da opera\u00e7\u00e3o di\u00e1ria, a qual determina um plano de produ\u00e7\u00e3o de energia el\u00e9trica para o(s) pr\u00f3ximo(s) dia(s) para cada uma das unidades geradoras do sistema, geralmente em base hor\u00e1ria ou de meia hora. Esta programa\u00e7\u00e3o \u00e9 utilizada pela opera\u00e7\u00e3o em tempo real do sistema como uma refer\u00eancia operativa, e por isso \u00e9 importante que a solu\u00e7\u00e3o proposta assegure uma opera\u00e7\u00e3o adequada do sistema. Para avaliar o impacto de um dado programa de opera\u00e7\u00e3o sobre o sistema de transmiss\u00e3o, \u00e9 necess\u00e1rio que se conhe\u00e7a a distribui\u00e7\u00e3o da carga ao longo da rede, pois o carregamento nas linhas de transmiss\u00e3o e transformadores depende da demanda de carga em cada barramento (ponto de entrega de energia el\u00e9trica). Num contexto de planejamento da opera\u00e7\u00e3o di\u00e1ria \u00e9 necess\u00e1rio conhecer a carga em cada barramento em cada intervalo de tempo considerado na programa\u00e7\u00e3o. Ou seja, faz-se necess\u00e1rio uma previs\u00e3o de carga de curto prazo por barramento. O principal objetivo desta disserta\u00e7\u00e3o foi desenvolver um modelo de previs\u00e3o de carga di\u00e1ria ativa, em base hor\u00e1ria, por barramento. Dois tipos de metodologias foram implementadas: metodologias de previs\u00e3o individual (MPI) que trata cada barramento de forma isolada e metodologias de previs\u00e3o agregada (MPA) na qual a previs\u00e3o \u00e9 feita uma \u00fanica vez para um dado conjunto de barramentos. O modelo agregado visa diminuir a necessidade da realiza\u00e7\u00e3o de previs\u00f5es para cada barramento, propondo para isto, a realiza\u00e7\u00e3o de uma \u00fanica previs\u00e3o de forma agregada; este modelo \u00e9 composto de tr\u00eas fases: (i) fase de agrega\u00e7\u00e3o – onde as cargas dos barramentos s\u00e3o agregadas; (ii) fase de previs\u00e3o – que \u00e9 realizada atrav\u00e9s da s\u00e9rie agregada em (i); (iii) fase de desagrega\u00e7\u00e3o – onde a previs\u00e3o \u00e9 distribu\u00edda atrav\u00e9s dos barramentos agregados. Para agregar os barramentos utilizou-se t\u00e9cnicas de agrupamento de dados. A metodologia de previs\u00e3o individual atende aos barramentos que apresentam pouca similaridade no seu perfil de demanda, quando comparados a outros barramentos, desta forma a sua agrega\u00e7\u00e3o resulta em altos erros. Para os barramentos que apresentam alta similaridade com outros barramentos, as metodologias agregadas foram eficientes na previs\u00e3o, proporcionando um menor n\u00famero de previs\u00f5es e resultados de boa qualidade. Os dados utilizados para testar os modelos s\u00e3o dados reais medidos em um sistema de transmiss\u00e3o e sub-transmiss\u00e3o do nordeste brasileiro<\/p>\n

Data da defesa:<\/b>16-07-2004<\/p>\n

Link:\u00a0<\/b>Um modelo de previs\u00e3o de carga por barramento<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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